llms.txt 自动化
manifest 与全文双版本,随内容变化维护,按 token 预算裁剪。
AEO
AI 引擎优化
让 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Claude 回答采购问题时引用你的站点。
它做什么
搜索正在从十条蓝链变成一段 AI 回答。AEO 模块做四件事:按规范自动生成并维护 llms.txt 与全文版;给每个页面打 10 项 AI 可读性检查、0-100 评分、A-F 定级;把目标问题库定时丢给多个 AI 引擎,记录有没有引用你、排第几、引用了哪个竞品;解析服务器日志,看 GPTBot、PerplexityBot 们真实爬了哪些页面。
这四件事合起来,把「被 AI 看见」从玄学变成一个可以运营的指标:哪些页能被读懂、哪些问题已经被引用、爬虫来过没有,全部有数。
新一层是「像引擎一样读你的页面」:段落级可引用性审计对每篇文章逐段打分,评估这段话能否被 AI 答案「原样引用」,最弱的段落直接点名该重写谁——纯规则引擎零模型成本,中文内容自动适配;AI 爬虫准入体检逐个检查 robots.txt 有没有把主流 AI 引擎的爬虫挡在门外,给出准入分与修复建议;引用监测扩到五条通道,其中两条是真实 AI 答案引擎的原生引用归属,没被引用时连「谁被引用了」都记下来。
核心能力
页面到段落双层评分
整页 10 项可读性 A-F 定级,再逐段审计「可否被 AI 原样引用」,最弱段落点名重写。
跨引擎引用追踪
目标问题定时检查,记录引用与否、位置、片段、被引竞品。
功能清单
- 10 项检查:H1 存在且有意义、meta 描述、Schema、内容深度、语义结构、FAQ、外部引用、内链、标题具体性等
- 三条检查通道:搜索增强模型、Tavily 检索、主模型模拟
- 自动巡检 daemon 默认每 24 小时批量检查问题库
- bot 流量分析:从访问日志识别 ChatGPT-User、PerplexityBot、OAI-SearchBot 的真实抓取
- 被引用最多的页面、可见度趋势聚合看板
- 段落级引用就绪审计:每段按答案块质量、自包含性、结构、统计密度、独特性五维打 0-100 分,达标段判定「可被原样引用」;纯启发式零模型成本,中文自动适配
- AI 爬虫准入体检:逐个主流 AI 爬虫判定放行/部分/拦截,0-100 准入分附 robots.txt 修复建议,发现问题一键转运维任务
- 引用监测五条通道,含两个真实 AI 答案引擎的原生引用归属;未被引用时记录被引竞品域名;引擎密钥后台热配,未配置的自动跳过不报错