Le moteur de mots-clés est une chaîne de pilotage automatique : l'IA extrait les mots-clés de votre ICP, recherche les sites Web des acheteurs à travers les sources, filtre à travers deux portes (qualification et notation d'adéquation), puis génère une séquence personnalisée en plusieurs étapes par entreprise - l'ensemble de la chaîne s'exécute en arrière-plan, pouvant être mis en pause et repris, avec un statut en direct.
Le moteur LinkedIn cible directement les décideurs : l'IA traduit votre ICP - ou simplement une description d'une ligne de votre client cible - en filtres structurés, pagine la recherche, évalue chaque prospect et ceux qui sont qualifiés obtiennent une ouverture générée et une sensibilisation lancée. Les vérifications croisées du CRM signalent les entreprises déjà connues et déjà gagnées, et les signaux d'achat pèsent sur la file d'attente afin que la bonne personne soit toujours au top.
La prochaine étape du sourcing est la sensibilisation, et cette chaîne est également filaire : les prospects qualifiés reçoivent une séquence d'e-mails personnalisée générée en un seul lot, avec l'approbation humaine comme seule porte sortante - appliquée côté serveur, donc le contournement du front-end ne sera toujours pas envoyé. Les prospects qui ne répondent pas au bout de quelques jours et qui obtiennent quand même un score passent automatiquement à une connexion LinkedIn, mis en file d'attente dans le cadre d'un budget quotidien. LinkedIn fonctionne sur un pool multi-comptes : chaque compte a son propre quota, se bloque dès qu'il déclenche une vérification des risques et s'exécute de manière totalement isolée du système principal. Les deux canaux forment leur propre entonnoir côte à côte, donc où concentrer vos efforts est une décision en matière de données.