llms.txt automatisé
Variantes du manifeste et du texte intégral, budgétisées en jetons, synchronisées avec le contenu.
OEA
Optimisation du moteur IA
Soyez cité lorsque ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude répondent aux questions d'achat.
Ce que ça fait
La recherche passe de dix liens bleus à une réponse IA. Le module AEO fait quatre choses : génère et maintient llms.txt (plus une variante en texte intégral) selon les spécifications ; note chaque page contre dix contrôles de lisibilité par l'IA avec un score de 0 à 100 et une note A-F ; alimente une banque de questions cibles à plusieurs moteurs d'IA dans les délais, en enregistrant si vous avez été cité, à quel poste et quel concurrent se trouvait ; et analyse les journaux du serveur pour montrer ce que GPTBot et PerplexityBot ont réellement analysé.
Ensemble, ces quatre éléments transforment la visibilité de l'IA du folklore en une mesure exploitable : quelles pages analysent, quelles questions vous citent déjà et si les robots sont venus.
Une couche plus récente lit vos pages comme le ferait un moteur : un audit de citation au niveau du passage note chaque article paragraphe par paragraphe pour déterminer si une réponse de l'IA pourrait le citer textuellement, en nommant le passage le plus faible à réécrire - des règles pures, sans coût de modèle, avec CJK auto-adapté ; un audit d'accès aux robots vérifie si robots.txt ferme les principaux moteurs d'IA, avec un score d'accès et des correctifs ; et la surveillance des citations s'étend à cinq canaux, dont deux avec attribution de citations natives à partir de véritables moteurs de réponse IA, enregistrant qui a été cité alors que vous ne l'avez pas fait.
Capacités de base
Notation page à passage
Dix contrôles de lisibilité et une note AF par page, puis un audit au niveau du passage de ce qu'une IA pourrait citer textuellement - le passage le plus faible est nommé.
Suivi des citations multi-moteurs
Les contrôles programmés enregistrent la citation, la position, l'extrait et les concurrents cités.
Liste de contrôle des fonctionnalités
| N° | Fonctionnalités et détails des services |
|---|---|
| 1 | Dix vérifications : H1 significatif, méta description, schéma, profondeur du contenu, structure sémantique, FAQ, citations sortantes, liens internes, spécificité du titre et plus encore |
| 2 | Trois canaux de contrôle : modèle de recherche augmentée, récupération Tavily, simulation du modèle principal |
| 3 | Le démon de vérification automatique balaie la banque de questions toutes les 24 heures par défaut |
| 4 | L'analyse du trafic de robots identifie les explorations réelles par ChatGPT-User, PerplexityBot, OAI-SearchBot |
| 5 | Les pages les plus citées et les tendances de visibilité sont regroupées sur un seul tableau |
| 6 | Audit de citation au niveau du passage : chaque passage a obtenu une note de 0 à 100 en termes de qualité du bloc de réponses, d'auto-confinement, de structure, de densité statistique et d'unicité ; les passages qui franchissent la barre sont marqués textuellement entre guillemets - heuristique pure, sans coût de modèle, CJK auto-adapté |
| 7 | Audit d'accès des robots : chaque robot d'exploration d'IA majeur jugé autorisé/partiel/bloqué avec un score d'accès de 0 à 100 et des correctifs robots.txt, un clic vers une tâche opérationnelle |
| 8 | Surveillance des citations sur cinq canaux, dont deux avec attribution native à partir de véritables moteurs de réponse IA ; domaines concurrents cités enregistrés sur un échec ; clés de moteur configurées à chaud dans la console, moteurs non configurés ignorés sans erreur |
| 9 | Les rapports de trafic génératifs-IA séparent les véritables références de l'assistant IA GA4 des données d'apparence de recherche GSC ; les dimensions GSC indisponibles restent visiblement indisponibles au lieu d'être estimées |
| 10 | La couverture de l'index étend chaque article dans ses URL de langue réelle, en vérifiant le statut, la raison canonique et Google par version ; l'agent peut lire les mêmes preuves et soumettre le plan du site officiel pour examen |
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