单边规则风险
算法一次调整、类目一次整顿、账号一次误判,多年经营可以在一夜之间清零。而申诉的规则,同样由平台制定。
- 真实工具,零模拟
- 0+
- 实时监控的数据源
- 0
- LLM 供应商,可热切换
- 自定义
- 主动获客引擎
- 0
把生意押在别人的平台上,规则永远不在你手里。
平台电商解决了起步的流量,也埋下了结构性风险:你的店铺、排名、客户、结算,全部运行在别人的规则之上。
客户资产不属于你
买家是平台的用户,不是你的客户:联系方式被隔离,复购被平台重新分配。你沉淀不下任何可以带走的客户关系。
利润被持续抽走
佣金、广告位、保证金、回款周期,费率只会单向上调。生意做得越大,对平台的议价能力反而越弱。
独立站是唯一把主动权拿回来的路:自己的域名、自己的数据、自己的客户关系。TradeMax Agent 把独立站最难的部分交给一个永远不会跳槽的运营系统,而且整套私有化部署在你的服务器上——连我们,也无法绑架你。
为谁而生
把顶级运营,做成系统的默认值。
需要多年才能沉淀的运营判断,固化成 Agent 工作流里的内置 SOP:零基础直接站上专家的起点,资深运营把执行交给系统,专注策略与增长。
0 → 1 · 零基础起步
按顶级运营的标准开工
关键词研究、E-E-A-T 内容标准、询盘分级、跟进节奏——这些依赖多年经验的专业判断,已经以内置 SOP 的形式跑在每一条工作流里。你不需要先学会 SEO 再做 SEO:Agent 给出建议动作并展示推理依据,所有写操作先经你确认,做一遍就是学一遍。
- 最佳实践内置:E-E-A-T 四维标准、搜索意图分类、询盘 A/B/C 评分,开箱即用
- 学习曲线压缩:AI 生成建议动作 + 人工确认闸,边做边学、不交学费
- 一条指令即运行:触发完整工作流,无需技术背景
1 → N · 资深运营
把人效放大到团队级
你的经验负责策略,Agent 负责 7×24 执行:获客、内容、跟进、监控多线并行,重复性执行全部交给系统,你只在关键节点做决策。运营产能不再与工时挂钩——跑顺之后,每天十来分钟处理待确认清单,其余时间系统自己跑。
- 运营杠杆:获客、内容、跟进、巡检多条流水线后台并行,76+ 真实工具随取随用
- 跟进不断档:开发信序列按 day 0/3/7 自动推进,客户一回信立即停发
- 例行全自动:周报与定时巡检到点自跑,11 个数据源持续监控
产品能力
一支运营团队的活,一个 Agent 全包。
八大能力簇,全部接入真实 API:没有模拟数据,没有仅供演示的功能。
核心引擎
自主 Agent 运行时
一条指令触发连续工具循环,直到任务完成:预算护栏、推理过程实时流式展示、工具调用可视化、逐步运行回放。核心全部自研,不是框架套壳。
模块详情 →内容
SEO 内容流水线
从关键词到大纲、成稿再到发布,每篇文章内置 E-E-A-T 检查、搜索意图分类和关键词自蚕食预检。
模块详情 →AEO
AI 引擎优化
让 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Claude 引用你的站点:自动生成 llms.txt,每页 10 项 AI 可读性评分,跨引擎引用追踪和爬虫日志。
模块详情 →主动获客
双获客引擎
关键词引擎反向找到买家,LinkedIn 引擎直接定位决策人;评分达标进入邮件先行的双通道触达,多日未回自动升级 LinkedIn 建联——人工审批是唯一外发闸门,批次之间全局去重。
模块详情 →销售管道
询盘智能 + CRM
零 LLM 成本的 A/B/C 询盘启发式评分,看板加跟进任务,成交结果回流进评分提示词。
模块详情 →邮件
邮件闭环
进站邮件自动归类为询盘,一键回复;定时开发信序列在客户回复的那一刻自动停发。
模块详情 →数据分析
数据指挥中心
GA4、Search Console、Clarity、Google Ads、SERP 排名追踪、内容衰减检测、竞品与外链监控,一屏看全。
模块详情 →信任
成本治理与安全
按任务路由模型,设月度预算硬上限;六级角色权限,所有写操作强制人工确认。
模块详情 →工作方式
四个循环,在你睡觉时运转
Agent 以持续循环的方式运营你的站点,每个阶段都为下一阶段供能。
01
发现
客户还没找到你,Agent 已经找到了他们。
- 关键词引擎:依据企业官网关键词反向搜索买家
- LinkedIn 引擎:直接定位关键决策人
- 匹配度评分,自动建联开启对话
02
创作
内容既要在 Google 排名,也要被 AI 引擎引用。
- 关键词 → 大纲 → 成稿 → 发布 全流程
- Schema.org 结构化数据,可注入可回退
- llms.txt 与 AI 可读性评分,面向 ChatGPT 时代的搜索
03
转化
每条询盘都被评分、分流、跟进,一条不漏。
- 零 LLM 成本的 A/B/C 询盘评分
- 进站邮件自动归入 CRM
- 客户一回复,开发序列即刻停发
04
复利
结果回流,系统每周都更聪明。
- 成交数据反哺询盘评分,无需重新训练
- 内容衰减雷达标记需要翻新的页面
- 周报、排名追踪与竞品监控定时运行
数据飞轮
越用越准,不是一句口号——是 10 处数据回流
判据很严:一处回流要算数,数据必须自动改变系统未来的判断——打分、派单、生成,而不只是写进报表。你每成交一单、每纠正一次误判、每被 AI 引用一次,真实结果都会喂回模型;十根活辐条各管一段,系统每周都比上周更准。
潜客打分校准
谁回复、谁最终成交,按行业 / 资历 / 国家聚合下一批潜客的匹配度打分随之校准
回信话术进化
真正拿到回复和成交的外发邮件AI 回信草稿学起效的结构,不是套模板
智能派单
每个业务员近 90 天的真实转化率与在手负载线索派给最可能拿下的人,带新人保护、不赢家通吃
分类器自我纠错
被人工救回的漏判,与标错的误判邮件分类越用越少犯同一个错
内容赢面
搜索里你近 90 天已经赢的查询词新文章大纲对齐验证过的角度,不赌运气
外联开场白
外联序列里真正换来回复的开场白新序列的开场学起效写法
AI 引用进化
你被 AI 引用、与竞品被引用之间的差距内容朝「真的会被 AI 引用」的方向进化
分级尺度校准
A / B / C 询盘各自的真实转化率分级尺度自查,不虚高也不埋没
成交功臣加权
回信调用过、之后促成成交的知识文档下次回信优先调取帮过成交的知识
买家语言
真实询盘里买家怎么描述这个型号、这个品类产品文案与标语贴买家的原话
冷启动是诚实的:数据少时,输出与通用模型接近;攒够几十条成交、纠错与引用之后,飞轮才明显发力。
平台分层
MaaS 架构:七层,一个底座。
模型即服务是地基——模型可插拔、按任务路由、预算受控;往上每一层各司其职,任何一层都能单独替换、单独审计,不动其余。
租户白牌层
品牌、受众、产品字段模型与配色全部是配置项,后台保存即热生效。一套平台,白牌服务任意独立站。
- 配置热加载
- 两层品牌
- 多站复用
治理层
六级角色接口级强制、写操作二级确认、反幻觉协议、成本四维审计——横切下面每一层的安全与开销。
- 六级 RBAC
- 写操作确认
- 反幻觉协议
能力模块层
十五个能力模块,从 SEO、AEO、获客到 CRM、邮件与定时任务,独立可用、互为上下游。
- 15 个模块
- 独立可用
- 互为上下游
Agent 运行时层
手写 Agent 循环:一条指令最多 25 轮连续工具调用,四道护栏,断点续跑,全程存档可回放。
- 25 轮循环
- 四道护栏
- 运行回放
数据与工具层
76 个真实工具直连 11 个实时数据源,凭据缺失就不进注册表,永远不假装有数据。
- 76 个工具
- 11 个数据源
- 零 Mock
模型层
MaaS 核心:Anthropic、OpenAI 兼容、DeepSeek 或任意端点即插即用,自动故障切换;任务级路由让轻活走便宜模型,月度预算是硬刹车。
- 多供应商可插拔
- 自动故障切换
- 任务级路由
私有基础设施层
单容器跑在你自己的服务器与域名上,快照备份、健康门控发布、自动回滚,数据随时可以整体带走。
- 私有服务器
- 一键回滚
- 数据可带走
Platform
按基础设施的标准构建,不是演示品
Agent 核心全部手写,没有框架套壳,每项能力都接入真实 API。
多供应商 LLM 内核
Anthropic、OpenAI、DeepSeek 或任何 OpenAI 兼容端点。对话历史按供应商隔离,切换无感。
写操作人工确认
每个写操作都会生成待确认动作,必须由人明确批准,这是对抗提示注入的核心防线。
幻觉防御
意图感知温度、数据接地校验与工具标记清洗,让回答始终锚定真实数据。
私有化部署
跑在你自己的服务器和域名上,所有数据归你,随时可以整体带走。单容器 Docker,快照备份、健康门控发布与自动回滚。
成本可控
轻任务走便宜模型,月度预算硬上限在超支之前自动暂停开销。
可换品牌复用
品牌、行业、受众、产品字段模型与配色全部是配置项,后台改完保存即热生效,同一平台白牌服务任何独立站。
开始使用
看它在你的站点上跑起来
告诉我们你的独立站情况,我们会用真实数据带你走一遍 Agent 实战演示。
一个工作日内回复。