Die Keyword-Engine ist eine Autopilot-Kette: KI extrahiert Schlüsselwörter aus Ihrem ICP, durchsucht Käufer-Websites quellenübergreifend, filtert durch zwei Gates (Qualifikation plus Eignungsbewertung) und generiert dann eine personalisierte mehrstufige Sequenz pro Unternehmen – die gesamte Kette läuft im Hintergrund, pausierbar und fortsetzbar, mit Live-Status.
Die LinkedIn-Engine richtet sich direkt an Entscheidungsträger: KI übersetzt Ihren ICP – oder nur eine einzeilige Beschreibung Ihres Zielkunden – in strukturierte Filter, paginiert die Suche, bewertet jeden potenziellen Kunden mit einem Fit-Score, und für qualifizierte Interessenten wird ein Opener generiert und die Kontaktaufnahme gestartet. CRM-Gegenprüfungen kennzeichnen bereits bekannte und bereits gewonnene Unternehmen, und Kaufsignale gewichten die Warteschlange, sodass immer die richtige Person an der Spitze steht.
Der nächste Schritt im Sourcing ist die Kontaktaufnahme, und auch diese Kette ist vernetzt: Qualifizierte Interessenten erhalten eine personalisierte E-Mail-Sequenz, die in einem Stapel generiert wird, mit menschlicher Genehmigung als einzigem Ausgangstor – serverseitig erzwungen, sodass eine Umgehung des Front-Ends immer noch nicht versendet. Interessenten, die nicht innerhalb weniger Tage antworten und trotzdem punkten, werden automatisch zu einem LinkedIn-Kontakt eskaliert und in die Warteschlange für ein Tagesbudget eingereiht. LinkedIn läuft in einem Pool mit mehreren Konten: Jedes Konto hat sein eigenes Kontingent, friert ein, sobald es eine Risikoprüfung auslöst, und wird vollständig isoliert vom Hauptsystem ausgeführt. Beide Kanäle bilden nebeneinander ihren eigenen Trichter. Die Entscheidung, worauf Sie sich konzentrieren sollten, ist also eine Datenentscheidung.